Analys och lagring av känsliga uppgifter, bioinformatik och datastöd
National Bioinformatics Infrastructure Sweden (NBIS), ELIXIR
En distribuerad nationell forskningsinfrastruktur för bioinformatik.
Swedish National Infrastructure for Computing (SNIC), inklusive PRACE och NeIC
En nationell infrastruktur för högprestandaberäkningar som leds av UU. Inkluderar Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE) och Nordic e-Infrastructure Collaboration (NeIC).
Svensk nationell datatjänst (SND)
En nationell infrastruktur för vägledning och metadatapresentation av svenska data för klinisk forskning. En nod för känsliga data vid Uppsala universitet.
SNIC-SENS/Bianca/UPPMAX
En nationell infrastruktur för lagring och analys av känsliga data som drivs av UU.
Vesta (GDPR-kompatibel för känsliga uppgifter)
En lokal forskningsinfrastruktur för lagring och analys av känsliga data.
SciLifeLab Data Centre
A national infrastructure facility in Uppsala providing data support nationally.
NBIS (National Bioinformatics Infrastructure Sweden) är en utspridd nationell forskningsinfrastruktur som stöds av Vetenskapsrådet, Science for Life Laboratory, alla större svenska universitet samt Knut och Alice Wallenbergs stiftelse och som tillhandahåller bioinformatik av högsta kvalitet till det svenska forskarsamhället inom biovetenskap. NBIS är också den svenska kontaktpunkten för den europeiska infrastrukturen för biologisk information ELIXIR.
SNIC och SNIC-SENS är nationella resurser för högprestandaberäkningar, den sistnämnda enligt lagstiftningen i GDPR. SND och Uppsala universitets datakontor ger vägledning om hur man får tillgång till, analyserar och lagrar data.
SciLifeLabs datacenter i Uppsala tillhandahåller SciLifeLabs plattformar med tjänster för IT och datahantering. De arbetar också för att underlätta kommunikationen mellan SciLifeLab-plattformarna, deras användare och forskarsamhället samt för att utveckla databaser och verktyg.
Uppsala universitets datakontor arbetar med hantering av forskningsdata. AI4Research är ett femårigt projekt som har till uppgift att stärka, förnya och utveckla forskningen inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning, med ett tydligt mandat att vara en resurs för hela universitetet.